Dataset per l’addestramento dell’IA
Dataset di fotoritocco per l’addestramento dell’IA, ritoccati a mano
Coppie prima e dopo ritoccate dai nostri ritoccatori, e immagini etichettate da persone per la computer vision: bounding box, poligoni, maschere e keypoint. Il tutto creato solo con immagini di cui possiedi i diritti o la licenza.
Nessun ordine minimoProva gratuitaPaghi per immagineRitoccato a mano, non dall’IA
Prezzo per coppia o per immagine etichettata, definito dopo un lotto pilota. Tempi di consegna concordati per ogni lotto.
Privacy e diritti
Le foto dei clienti non addestrano mai un modello
Il lavoro sui dataset e il fotoritocco per i clienti restano completamente separati. Ecco esattamente cosa ti promettiamo.
Le foto dei clienti non finiscono mai in un dataset
Le foto che fotografi e brand ci inviano per il fotoritocco non vengono mai usate per addestrare l’IA e non entrano in nessun dataset, né nostro né di un cliente.
Solo immagini con diritti chiari
Costruiamo i dataset solo con immagini che fornisci tu e di cui possiedi i diritti o la licenza, oppure con immagini i cui diritti di utilizzo per l’addestramento sono documentati. Teniamo traccia della provenienza di ogni immagine sorgente.
NDA, eliminazione e proprietà
Su richiesta firmiamo un accordo di riservatezza (NDA). I file vengono eliminati definitivamente 30 giorni dopo la consegna, oppure prima su richiesta. Il dataset consegnato è tuo.
Ogni coppia ritoccata da una persona
Nessuno strumento di ritocco automatico con l’IA, nessun riempimento generativo. Ogni immagine di destinazione è il lavoro di un ritoccatore esperto, ed è proprio questo che la rende utile per l’addestramento.
Come gestiamo ogni file: Sicurezza e protezione dei dati
Cosa ricevi
Cosa contiene un dataset
Un modello impara un ritocco dalla differenza tra l’originale e il risultato. Noi rendiamo questa differenza pulita, coerente e documentata.
Originali e ritocchi in coppia
Ogni immagine sorgente è abbinata al suo risultato ritoccato a mano, uno a uno, con le stesse dimensioni e la stessa inquadratura.
Maschere e segmentazione
Maschere opzionali che indicano esattamente quali pixel sono cambiati, oppure a quale oggetto, persona o area di sfondo si applica un ritocco.
Etichette e metadati
Ogni coppia è etichettata per tipo di ritocco, categoria del soggetto e stile di destinazione, secondo uno schema che concordiamo con te prima di iniziare.
Istruzioni di ritocco scritte
L’istruzione dietro ogni ritocco, in parole semplici, per i modelli che devono imparare a seguire un prompt e non solo a imitare un risultato.
Tipi di ritocco
I ritocchi per cui creiamo dataset
Gli stessi ritocchi che il nostro team esegue ogni giorno per fotografi e brand, applicati alle tue immagini sorgente. Un solo tipo di ritocco per dataset, oppure un mix.
Rimozione di oggetti
Oggetti, persone, cavi e disordine indesiderati rimossi, con lo sfondo ricostruito a mano.
Cambio dello sfondo
Sfondi scontornati, ripuliti o sostituiti, con bordi puliti su capelli, vetro e dettagli fini.
Correzione di colore ed esposizione
Bilanciamento del bianco, esposizione, contrasto e dominanti corretti per un risultato neutro e uniforme.
Ritocco della pelle
Imperfezioni e distrazioni eliminate mantenendo una texture della pelle reale, al livello di ritocco che indichi tu.
Miglioramento e pulizia
Polvere, rumore, riflessi e piccoli difetti corretti, dettagli più nitidi senza aloni.
Coerenza di stile e look
Una color correction o un look di brand definito, applicato allo stesso modo su ogni immagine, per i modelli di style transfer.
Ritocchi in più passaggi
Una sequenza di istruzioni applicate in ordine, con ogni fase intermedia salvata, per i modelli che ritoccano a turni.
Finitura delle immagini prodotto
Ritocchi prodotto in stile marketplace: scontorni, ombre, fedeltà del colore e pulizia delle superfici.
Annotazione dei dati
Annotazione di immagini per la computer vision, fatta da persone
Oltre alle coppie ritoccate, etichettiamo immagini per modelli di rilevamento, segmentazione e classificazione. Ogni etichetta la traccia una persona che segue il tuo elenco di classi, non un modello di etichettatura automatica.
Bounding box
Rettangoli aderenti attorno a ogni oggetto del tuo elenco di classi, per i modelli di rilevamento degli oggetti.
Poligoni e segmentazione delle istanze
Contorni tracciati punto per punto attorno a ogni oggetto, così ogni istanza ha la sua forma.
Maschere di segmentazione semantica
Ogni pixel assegnato a una classe, come strada, cielo, persona o prodotto, e consegnato come maschera.
Classificazione e tag delle immagini
Una o più etichette per immagine, dal tuo elenco di categorie o da un set di tag concordato con te.
Keypoint e punti di riferimento
Punti posizionati su articolazioni, tratti del viso o angoli del prodotto, nell’ordine definito dal tuo scheletro.
Revisione e correzione di etichette esistenti
Etichette create da un modello di etichettatura automatica o da un altro fornitore, controllate e corrette a mano: oggetti mancanti, box troppo larghi e classi sbagliate.
Dove lavoriamo
Nei tuoi strumenti, o come file
Ci inseriamo nell’ambiente che il tuo team usa già, senza spostare nulla su una nuova piattaforma.
Il tuo workspace Roboflow
Invita il nostro team come annotatori e lavoriamo direttamente nel tuo progetto. Il progetto, le sue classi e ogni versione del dataset restano nel tuo workspace.
CVAT o Label Studio
Lo stesso in CVAT o Label Studio: aggiungi i nostri annotatori al tuo progetto e il lavoro resta dove il tuo team può vederlo.
File in formati standard
Preferisci i file? Consegniamo le annotazioni abbinate alle tue immagini per nome file, nel formato che legge il tuo codice di addestramento.
Come controlliamo le etichette
Ogni etichetta viene tracciata o controllata da una persona. Poi una seconda persona verifica un campione di ogni lotto su questi punti.
- Oggetti mancanti
- Box e contorni troppo larghi o tagliati
- Classe sbagliata
- Coerenza con la tua guida di etichettatura
Seguiamo il tuo elenco di classi e la tua guida di etichettatura. Se non hai ancora una guida, possiamo aiutarti a scriverla durante il pilota.
Roboflow, CVAT e Label Studio sono prodotti dei rispettivi proprietari. Lavoriamo al loro interno sui tuoi progetti; non siamo affiliati a loro né da loro approvati.
Il nostro processo
Come lo costruiamo
Sei passaggi dal tuo brief a un dataset pronto da caricare, con un lotto pilota prima di tutto, così niente viene scalato prima della tua approvazione.
01
Definizione e lotto pilota
Concordiamo tipi di ritocco, regole di stile, schema delle etichette e struttura dei file, poi ritocchiamo un piccolo lotto pilota da confrontare con le tue esigenze di addestramento.
02
Un’istruzione per ogni coppia
Ogni immagine sorgente riceve un’istruzione scritta prima di essere aperta, così il ritocco è definito, ripetibile e documentato.
03
Ritocco a mano
I nostri ritoccatori eseguono ogni istruzione a mano con software di fotoritocco professionali. Nessuno strumento di ritocco automatico con l’IA, nessun riempimento generativo.
04
Controllo qualità
Una seconda persona controlla ogni coppia rispetto all’istruzione e alle regole di stile prima di approvarla.
05
Etichette, maschere e metadati
Le coppie approvate vengono etichettate, mascherate dove serve e collegate al loro record di provenienza.
06
Consegna strutturata
Ogni lotto arriva con la struttura di cartelle e i nomi file che hai indicato, pronto da caricare nella tua pipeline di addestramento.
Controllo qualità
Cosa controlliamo su ogni coppia
Un modello copia gli errori con la stessa fedeltà del lavoro ben fatto, per questo una seconda persona controlla ogni coppia prima che entri in un lotto.
- Nessun artefatto visibile: aloni, sbavature, motivi ripetuti o bordi morbidi
- Toni e colori uniformi in tutto il lotto
- Bilanciamento del bianco verificato sul riferimento concordato
- Immagini sorgente duplicate o quasi duplicate segnalate
- Il ritocco fa ciò che dice l’istruzione, e niente di più
- Coppie, maschere ed etichette abbinate per nome file, senza lacune
Formati di consegna
Consegnato pronto da caricare
File di immagini in coppia
Originali e ritocchi con nomi file coerenti e corrispondenti, nel formato e nella profondità di colore che ti servono.
Maschere in PNG
Maschere binarie o multiclasse salvate in PNG, con il nome della coppia a cui appartengono.
Etichette in JSON o CSV
Tipo di ritocco, categoria, stile, testo dell’istruzione e record di provenienza per ogni coppia, in JSON o CSV.
La tua struttura di cartelle
Suddivisione in set di addestramento, validazione e test, oppure per tipo di ritocco, come concordato con te prima del lotto pilota.
A chi si rivolge
Per i team che addestrano modelli di fotoritocco
Dal 2019 il nostro team di oltre 100 ritoccatori lavora per fotografi, studi e brand. Chi ci affida un dataset trova le stesse persone e gli stessi standard.
Sviluppatori di strumenti di ritocco
Team che addestrano modelli per ritocchi di ritratto, pelle e pulizia e hanno bisogno di immagini di destinazione che un professionista approverebbe.
Modelli di rimozione dello sfondo
Maschere tracciate a mano e sfondi sostituiti, con i bordi difficili (capelli, pelo, vetro) gestiti come si deve.
Color grading e correzione colore
Lavoro sul colore prima e dopo coerente, per modelli di correzione automatica, color grading e style transfer.
Strumenti di imaging per l’e-commerce
Scontorni prodotto, ombre e finitura fedele al colore per gli strumenti che preparano le immagini per i marketplace.
Brand e studi
Le tue immagini ritoccate nel tuo stile, come dataset per un modello interno che deve ritoccare come fai tu.
Prezzo dopo un lotto pilota
Ogni progetto è diverso, quindi fissiamo il prezzo per coppia per i dataset ritoccati e per immagine o set di etichette per l’annotazione, quando il lotto pilota mostra quanto lavoro richiede ogni elemento. Ricevi un prezzo fisso prima che inizi il lavoro sui volumi.
Tempi per ogni lotto
Concordiamo una data di consegna per ogni lotto in base alle dimensioni e al tipo di ritocco, e consegniamo a lotti così il tuo team può iniziare l’addestramento prima che l’intero set sia pronto.
Domande frequenti
Domande sui dataset per l’addestramento dell’IA
Usate le foto che i clienti vi inviano per il fotoritocco?
No, mai. Le foto che ci arrivano per il fotoritocco non vengono mai usate per addestrare l’IA e non entrano in nessun dataset, né nostro né di un cliente. Servono solo a completare il ritocco ordinato e vengono eliminate 30 giorni dopo la consegna.
Da dove vengono le immagini sorgente?
Da te. Lavoriamo su immagini che fornisci tu e di cui possiedi i diritti o la licenza, oppure su immagini con diritti di utilizzo per l’addestramento documentati. Per ogni immagine del dataset registriamo provenienza e diritti.
Di chi è il dataset finito?
Tuo. Le coppie, le maschere e le etichette consegnate ti appartengono e non le riutilizziamo per nessun altro. Su richiesta firmiamo un accordo di riservatezza (NDA).
Usate l’IA per i ritocchi?
No. Ogni coppia viene ritoccata a mano da una persona. Non usiamo mai strumenti di ritocco automatico con l’IA o IA generativa sulle immagini, ed è proprio questo il punto: un modello addestrato su ritocchi fatti da una macchina impara gli errori della macchina.
Potete etichettare le immagini nel nostro workspace Roboflow?
Sì. Invita il nostro team come annotatori nel tuo workspace Roboflow e lavoriamo lì. Il progetto, le sue classi e le versioni del dataset restano nel tuo workspace, e decidi tu a cosa possiamo accedere.
In quali formati di annotazione consegnate?
COCO JSON, YOLO TXT, Pascal VOC XML o CSV. Se lavoriamo nel tuo progetto Roboflow, CVAT o Label Studio, esporti le etichette da lì nel formato che usi.
Usate l’etichettatura automatica?
No. Le etichette sono tracciate da persone. Se il tuo progetto ha già etichette generate automaticamente, possiamo rivederle e correggerle a mano.
Quanto costa un dataset?
Il prezzo è per coppia per i dataset ritoccati, e per immagine o set di etichette per l’annotazione. Dopo un lotto pilota sappiamo quanto tempo richiede ogni elemento e ti diamo un prezzo fisso prima che inizi il lavoro principale.
Quanto tempo serve?
I tempi di consegna si concordano per ogni lotto, in base al numero di coppie e al tipo di ritocco. I dataset grandi vengono consegnati a lotti, così l’addestramento può iniziare presto.
In quali formati consegnate?
File di immagini in coppia con nomi coerenti, maschere in PNG ed etichette e metadati in JSON o CSV. Struttura delle cartelle, formato dei file e suddivisione si concordano con te prima del lotto pilota.
Cosa succede ai file dopo la consegna?
I file vengono eliminati definitivamente 30 giorni dopo la consegna, oppure prima su richiesta. Se vuoi che li conserviamo più a lungo per altri lotti, li teniamo finché non ci dici di eliminarli.
Inizia ora
Pianifica il tuo lotto pilota
Indicaci i tipi di ritocco o di annotazione, il volume indicativo e i diritti che hai sulle immagini sorgente, e ti risponderemo entro 24 ore.
Dataset per l’addestramento dell’IA
Dettagli del dataset
Descrivi il modello che stai addestrando e i ritocchi o le etichette che ti servono. Non inviare immagini finché non abbiamo concordato ambito e diritti.