KI-Trainingsdatensätze
Bildbearbeitungs-Datensätze für das KI-Training, von Hand bearbeitet
Vorher-nachher-Bildpaare, bearbeitet von unseren Retuscheuren, und von Menschen annotierte Bilder für Computer Vision: Bounding Boxes, Polygone, Masken und Keypoints. Erstellt ausschließlich aus Bildern, die Sie besitzen oder lizenziert haben.
Keine MindestbestellmengeKostenloser TestAbrechnung pro BildVon Hand bearbeitet, nicht von KI
Preis pro Bildpaar oder pro annotiertem Bild, angeboten nach einem Pilotpaket. Lieferzeit je Paket vereinbart.
Datenschutz und Rechte
Kundenfotos trainieren niemals ein Modell
Datensatzarbeit und Kundenbearbeitung sind vollständig getrennt. Das versprechen wir Ihnen ganz konkret.
Kundenfotos landen nie in einem Datensatz
Fotos, die uns Fotografen und Marken zur Bearbeitung senden, werden nie für KI-Training verwendet und nie in einen Datensatz aufgenommen, weder in unseren noch in den eines Kunden.
Nur Bilder mit klaren Rechten
Wir erstellen Datensätze ausschließlich aus Bildern, die Sie bereitstellen und besitzen oder lizenziert haben, oder aus Bildern mit dokumentierten Rechten für die Nutzung im Training. Für jedes Ausgangsbild halten wir die Herkunft fest.
NDA, Löschung und Eigentum
Auf Wunsch unterzeichnen wir eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA). Dateien werden 30 Tage nach der Lieferung dauerhaft gelöscht, auf Wunsch auch früher. Der gelieferte Datensatz gehört Ihnen.
Jedes Bildpaar von einem Menschen bearbeitet
Keine automatische KI-Bearbeitung und keine generativen Füllungen. Jedes Zielbild ist die Arbeit eines geschulten Bildbearbeiters, und genau das macht es wertvoll für das Training.
Wie wir mit jeder Datei umgehen: Sicherheit und Datenschutz
Was Sie erhalten
Was in einem Datensatz steckt
Ein Modell lernt eine Bearbeitung aus dem Unterschied zwischen Original und Ergebnis. Wir machen diesen Unterschied sauber, einheitlich und nachvollziehbar.
Originale und Bearbeitungen als Paar
Zu jedem Ausgangsbild gehört das von Hand bearbeitete Ergebnis, eins zu eins zugeordnet, in gleicher Größe und mit gleichem Bildausschnitt.
Masken und Segmentierung
Optionale Masken, die genau zeigen, welche Pixel sich geändert haben oder auf welches Objekt, welche Person oder welchen Hintergrundbereich sich eine Bearbeitung bezieht.
Labels und Metadaten
Jedes Bildpaar ist nach Bearbeitungsart, Motivkategorie und Zielstil gekennzeichnet, nach einem Schema, das wir vor Arbeitsbeginn mit Ihnen festlegen.
Schriftliche Bearbeitungsanweisungen
Die Anweisung hinter jeder Bearbeitung in klarer Sprache, für Modelle, die lernen sollen, einem Prompt zu folgen und nicht nur ein Ergebnis nachzuahmen.
Bearbeitungsarten
Bearbeitungen, für die wir Datensätze erstellen
Dieselben Bearbeitungen, die unser Team täglich für Fotografen und Marken ausführt, angewendet auf Ihre Ausgangsbilder. Eine Bearbeitungsart pro Datensatz oder eine Mischung.
Objektentfernung
Störende Objekte, Personen, Kabel und Unordnung werden entfernt, der Hintergrund wird von Hand rekonstruiert.
Hintergrundwechsel
Hintergründe freigestellt, bereinigt oder ersetzt, mit sauberen Kanten an Haaren, Glas und feinen Details.
Farb- und Belichtungskorrektur
Weißabgleich, Belichtung, Kontrast und Farbstiche korrigiert, für ein neutrales, einheitliches Ergebnis.
Hautretusche
Hautunreinheiten und Störendes werden entfernt, die Hautstruktur bleibt echt, in der von Ihnen festgelegten Retuschestufe.
Optimierung und Bereinigung
Staub, Rauschen, Reflexe und kleine Fehler behoben, Details geschärft, ohne Lichthöfe.
Stil- und Look-Anpassung
Ein festgelegtes Colour Grading oder ein Marken-Look, auf jedes Bild gleich angewendet, für Style-Transfer-Modelle.
Mehrstufige Bearbeitungen
Eine Folge von Anweisungen in fester Reihenfolge, jede Zwischenstufe gespeichert, für Modelle, die Schritt für Schritt bearbeiten.
Finish für Produktbilder
Produktbearbeitungen im Marktplatz-Stil: Freisteller, Schatten, Farbabgleich und Oberflächenbereinigung.
Datenannotation
Bildannotation für Computer Vision, von Menschen gelabelt
Neben bearbeiteten Bildpaaren annotieren wir Bilder für Modelle zur Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung. Jedes Label zeichnet ein Mensch nach Ihrer Klassenliste, kein Auto-Labeling-Modell.
Bounding Boxes
Eng anliegende Rechtecke um jedes Objekt Ihrer Klassenliste, für Modelle zur Objekterkennung.
Polygone und Instanzsegmentierung
Umrisse, Punkt für Punkt um jedes Objekt gezogen, sodass jede Instanz ihre eigene Form erhält.
Masken für semantische Segmentierung
Jedes Pixel einer Klasse zugeordnet, etwa Straße, Himmel, Person oder Produkt, und als Masken geliefert.
Bildklassifizierung und Tagging
Ein oder mehrere Labels pro Bild, aus Ihrer Kategorienliste oder aus Tags, die wir mit Ihnen abstimmen.
Keypoints und Landmarks
Punkte auf Gelenken, Gesichtsmerkmalen oder Produktecken, in der Reihenfolge, die Ihr Skelett vorgibt.
Prüfung und Korrektur vorhandener Labels
Labels eines Auto-Labeling-Modells oder eines anderen Dienstleisters, von Hand geprüft und korrigiert: übersehene Objekte, zu lockere Boxen und falsche Klassen.
Wo wir arbeiten
In Ihren Tools, oder als Dateien
Wir richten uns nach der Umgebung, die Ihr Team bereits nutzt. Nichts muss auf eine neue Plattform umziehen.
Ihr Roboflow-Workspace
Laden Sie unser Team als Labeler ein, und wir annotieren direkt in Ihrem Projekt. Das Projekt, seine Klassen und jede Datensatzversion bleiben in Ihrem Workspace.
CVAT oder Label Studio
Dasselbe in CVAT oder Label Studio: Fügen Sie unsere Labeler zu Ihrem Projekt hinzu, und die Arbeit bleibt dort, wo Ihr Team sie sieht.
Dateien in Standardformaten
Lieber Dateien? Wir liefern die Annotationen über den Dateinamen Ihren Bildern zugeordnet, in dem Format, das Ihr Trainingscode liest.
So prüfen wir Labels
Jedes Label wird von einem Menschen gezeichnet oder geprüft. Danach prüft eine zweite Person eine Stichprobe aus jedem Paket auf diese Punkte.
- Übersehene Objekte
- Zu lockere oder abgeschnittene Boxen und Umrisse
- Falsche Klasse
- Einheitlichkeit nach Ihrem Labeling-Leitfaden
Wir halten uns an Ihre Klassenliste und Ihren Labeling-Leitfaden. Wenn Sie noch keinen Leitfaden haben, helfen wir Ihnen im Pilotpaket, einen zu schreiben.
Roboflow, CVAT und Label Studio sind Produkte ihrer jeweiligen Inhaber. Wir arbeiten darin an Ihren Projekten; wir sind mit diesen Anbietern weder verbunden noch von ihnen empfohlen.
Unser Ablauf
So entsteht Ihr Datensatz
Sechs Schritte von Ihrem Briefing bis zum ladefertigen Datensatz, mit einem Pilotpaket vorab, damit nichts skaliert wird, bevor Sie es freigegeben haben.
01
Umfang und Pilotpaket
Wir legen Bearbeitungsarten, Stilregeln, Label-Schema und Dateistruktur fest und bearbeiten dann ein kleines Pilotpaket, das Sie mit Ihren Trainingsanforderungen abgleichen können.
02
Anweisung für jedes Bildpaar
Jedes Ausgangsbild erhält eine schriftliche Anweisung, bevor es geöffnet wird. So ist die Bearbeitung definiert, wiederholbar und dokumentiert.
03
Bearbeitung von Hand
Unsere Bildbearbeiter setzen jede Anweisung von Hand in professioneller Bildbearbeitungssoftware um. Keine automatische KI-Bearbeitung, keine generativen Füllungen.
04
Qualitätskontrolle
Eine zweite Person prüft jedes Bildpaar anhand der Anweisung und der Stilregeln, bevor es angenommen wird.
05
Labels, Masken und Metadaten
Angenommene Bildpaare werden gelabelt, bei Bedarf maskiert und mit ihrem Herkunftsnachweis verknüpft.
06
Strukturierte Lieferung
Jedes Paket kommt in der von Ihnen festgelegten Ordnerstruktur und Benennung an, bereit für Ihre Trainings-Pipeline.
Qualitätskontrolle
Was wir bei jedem Bildpaar prüfen
Ein Modell übernimmt Fehler genauso getreu wie gute Arbeit. Deshalb prüft eine zweite Person jedes Bildpaar, bevor es in ein Paket kommt.
- Keine sichtbaren Artefakte: Lichthöfe, Schlieren, wiederholte Muster oder weiche Kanten
- Einheitliche Tonwerte und Farben im gesamten Paket
- Weißabgleich anhand der vereinbarten Referenz geprüft
- Doppelte und nahezu doppelte Ausgangsbilder markiert
- Die Bearbeitung tut genau das, was die Anweisung sagt, und nicht mehr
- Bildpaare, Masken und Labels lückenlos über den Dateinamen zugeordnet
Lieferformate
Geliefert und sofort einsatzbereit
Bildpaare als Dateien
Originale und Bearbeitungen mit einheitlichen, zueinander passenden Dateinamen, im benötigten Format und in der benötigten Farbtiefe.
Masken als PNG
Binäre Masken oder Masken mit mehreren Klassen als PNG, benannt passend zum jeweiligen Bildpaar.
Labels als JSON oder CSV
Bearbeitungsart, Kategorie, Stil, Anweisungstext und Herkunftsnachweis für jedes Bildpaar, als JSON oder CSV.
Ihre Ordnerstruktur
Aufgeteilt in Trainings-, Validierungs- und Testdaten oder nach Bearbeitungsart, wie vor dem Pilotpaket mit Ihnen vereinbart.
Für wen
Für Teams, die Bearbeitungsmodelle trainieren
Seit 2019 arbeitet unser Team aus mehr als 100 Bildbearbeitern für Fotografen, Studios und Marken. Datensatzkunden bekommen dieselben Menschen und dieselben Standards.
Entwickler von Retusche-Tools
Teams, die Modelle für Porträt-, Haut- und Bereinigungsretuschen trainieren und Zielbilder brauchen, die ein Profi abnehmen würde.
Modelle zur Hintergrundentfernung
Von Hand erstellte Masken und ersetzte Hintergründe, mit sauber gelösten schwierigen Kanten wie Haar, Fell und Glas.
Colour Grading und Farbkorrektur
Einheitliche Vorher-nachher-Farbarbeit für Modelle zur automatischen Korrektur, zum Grading und zum Style Transfer.
Bild-Tools für den E-Commerce
Produktfreisteller, Schatten und farbgetreues Finish für Tools, die Bilder für Marktplätze vorbereiten.
Marken und Studios
Ihre eigenen Bilder in Ihrem Hausstil bearbeitet, als Datensatz für ein eigenes Modell, das so bearbeiten soll wie Sie.
Preis nach einem Pilotpaket
Jedes Projekt ist anders. Deshalb legen wir den Preis pro Bildpaar für bearbeitete Datensätze und pro Bild oder Label-Set für Annotationen fest, sobald das Pilotpaket zeigt, wie viel Arbeit dahintersteckt. Sie erhalten einen festen Preis, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.
Lieferzeit je Paket
Für jedes Paket vereinbaren wir einen Liefertermin nach Umfang und Bearbeitungsart. Wir liefern in Paketen, damit Ihr Team mit dem Training beginnen kann, bevor der gesamte Datensatz fertig ist.
Häufige Fragen
Fragen zu KI-Trainingsdatensätzen
Verwenden Sie Fotos, die Ihnen Kunden zur Bearbeitung senden?
Nein, niemals. Fotos, die uns zur Bearbeitung gesendet werden, werden nie für KI-Training verwendet und nie in einen Datensatz aufgenommen, weder in unseren noch in den eines Kunden. Sie dienen ausschließlich der beauftragten Bearbeitung und werden 30 Tage nach der Lieferung gelöscht.
Woher kommen die Ausgangsbilder?
Von Ihnen. Wir bearbeiten Bilder, die Sie bereitstellen und besitzen oder lizenziert haben, oder Bilder mit dokumentierten Rechten für die Nutzung im Training. Für jedes Bild im Datensatz halten wir Herkunft und Rechte fest.
Wem gehört der fertige Datensatz?
Ihnen. Die gelieferten Bildpaare, Masken und Labels gehören Ihnen, und wir verwenden sie für niemanden sonst. Auf Wunsch unterzeichnen wir eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA).
Setzen Sie KI für die Bearbeitungen ein?
Nein. Jedes Bildpaar wird von einem Menschen von Hand bearbeitet. Wir setzen bei den Bildern niemals automatische KI-Bearbeitung oder generative KI ein, und genau darum geht es: Ein Modell, das mit maschinellen Bearbeitungen trainiert wird, lernt die Fehler der Maschine.
Können Sie Bilder in unserem Roboflow-Workspace labeln?
Ja. Laden Sie unser Team als Labeler in Ihren Roboflow-Workspace ein, und wir annotieren dort. Das Projekt, seine Klassen und die Datensatzversionen bleiben in Ihrem Workspace, und Sie entscheiden, worauf wir Zugriff haben.
Welche Annotationsformate liefern Sie?
COCO JSON, YOLO TXT, Pascal VOC XML oder CSV. Wenn wir in Ihrem Projekt in Roboflow, CVAT oder Label Studio arbeiten, exportieren Sie die Labels dort im Format Ihrer Wahl.
Setzen Sie Auto-Labeling ein?
Nein. Labels werden von Menschen gezeichnet. Wenn Ihr Projekt bereits automatisch erzeugte Labels enthält, können wir sie prüfen und von Hand korrigieren.
Was kostet ein Datensatz?
Wir berechnen pro Bildpaar für bearbeitete Datensätze und pro Bild oder Label-Set für Annotationen. Nach einem Pilotpaket wissen wir, wie lange jede Einheit dauert, und nennen Ihnen einen festen Preis, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.
Wie lange dauert es?
Die Lieferzeit wird je Paket vereinbart, abhängig von der Anzahl der Bildpaare und der Bearbeitungsart. Große Datensätze liefern wir in Paketen, damit das Training früh beginnen kann.
In welchen Formaten liefern Sie?
Bildpaare mit einheitlicher Benennung, Masken als PNG sowie Labels und Metadaten als JSON oder CSV. Ordnerstruktur, Dateiformat und Aufteilung legen wir vor dem Pilotpaket mit Ihnen fest.
Was passiert mit den Dateien nach der Lieferung?
Dateien werden 30 Tage nach der Lieferung dauerhaft gelöscht, auf Wunsch auch früher. Wenn wir sie für Folgepakete länger aufbewahren sollen, behalten wir sie, bis Sie uns sagen, dass wir sie löschen sollen.
Loslegen
Planen Sie Ihr Pilotpaket
Nennen Sie uns die Bearbeitungs- oder Annotationsarten, den ungefähren Umfang und die Rechte, die Sie an den Ausgangsbildern haben, und wir antworten innerhalb von 24 Stunden.
KI-Trainingsdatensätze
Angaben zum Datensatz
Beschreiben Sie das Modell, das Sie trainieren, und die Bearbeitungen oder Labels, die Sie brauchen. Bitte senden Sie noch keine Bilder, bevor wir Umfang und Rechte abgestimmt haben.